AlekseyK
Новичок
Посоветуйте чем лучше всего строить гитограммы распределения?
Есть статистика скоростей скачивания файлов с некого сервера к клиентам.
Сохранена в базе в виде <дата> <уникальный идентификатор клиента> <скорость>
Нужно визуализировать данную информацию в виде гистограммы распределения.
Это нужно для сравнения нескольких площадок с целью выявить наиболее качественную.
Сервис предоставляет возможность скачивать файлы, а значит основным критерием лояльности клиентов будет комфортная скорость загрузки, соотв это можно выделить в один из основных критериев качества.
Под комфортной подразумеваю максимально высокую скорость загрузки.
Понятно что у всех клиентов разные каналы dsl, выделенка.
Так же очевидно что доступность различных ДЦ для некого множества клиентов может различаться в силу и загруженности каналов и сложной маршрутизации.
оценки предполагаю делать на основе гистограммы распределения (ось х - скорости; y - кол-во клиентов)
Лучшим будет тот ДЦ (или сервер) где гистограмма смещена правее.
Нашел только одну библиотеку на ПХП для построения гистограмм Math_Histogram-0.9.0.
Есть сомнения в достоверности преобразования данной библиотеки, в матлабе распределение получается немного другое. Матлаб мне не подходит т.к. графики нужно строить на сервере.
Что Вы посоветуете для решения данной задачи?
Не обязательно написанное на ПХП.
Есть статистика скоростей скачивания файлов с некого сервера к клиентам.
Сохранена в базе в виде <дата> <уникальный идентификатор клиента> <скорость>
Нужно визуализировать данную информацию в виде гистограммы распределения.
Это нужно для сравнения нескольких площадок с целью выявить наиболее качественную.
Сервис предоставляет возможность скачивать файлы, а значит основным критерием лояльности клиентов будет комфортная скорость загрузки, соотв это можно выделить в один из основных критериев качества.
Под комфортной подразумеваю максимально высокую скорость загрузки.
Понятно что у всех клиентов разные каналы dsl, выделенка.
Так же очевидно что доступность различных ДЦ для некого множества клиентов может различаться в силу и загруженности каналов и сложной маршрутизации.
оценки предполагаю делать на основе гистограммы распределения (ось х - скорости; y - кол-во клиентов)
Лучшим будет тот ДЦ (или сервер) где гистограмма смещена правее.
Нашел только одну библиотеку на ПХП для построения гистограмм Math_Histogram-0.9.0.
Есть сомнения в достоверности преобразования данной библиотеки, в матлабе распределение получается немного другое. Матлаб мне не подходит т.к. графики нужно строить на сервере.
Что Вы посоветуете для решения данной задачи?
Не обязательно написанное на ПХП.